Curso de LLM-Based AI Agents for Enterprise Automation
Con el auge de modelos de código abierto como DeepSeek, Mistral y LLaMA, las empresas están implementando agentes de IA personalizados para varios flujos de trabajo.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que desean personalizar y implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la arquitectura y las capacidades de las LLM de código abierto.
- Personalizar y ajustar las LLM para casos de uso empresarial.
- Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
- Integrar agentes potenciados por LLM en flujos de trabajo comerciales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarla.
Programa del Curso
Introducción a las LLM de código abierto
- Descripción general de DeepSeek, Mistral, LLaMA y otros modelos de código abierto
- Cómo funcionan las LLM: Transformers, autoatención y entrenamiento
- Comparación de LLM de código abierto vs. modelos propietarios
Fine-Tuning y Personalización de LLM
- Preparación de datos para afinación
- Entrenamiento y optimización de LLM utilizando Hugging Face
- Evaluación del rendimiento del modelo y mitigación de sesgos
Construyendo AI Agents con LLM
- Introducción a LangChain para el desarrollo de agentes de IA
- Diseño de flujos de trabajo basados en agentes con LLM
- Memoria, generación aumentada con recuperación (RAG) y ejecución de acciones
Desplegando LLM-Based AI Agents
- Containerizando agentes de IA con Docker
- Integrando LLM en aplicaciones empresariales
- Escalando agentes de IA con servicios en la nube y API
Seguridad y cumplimiento en AI empresarial
- Consideraciones éticas y cumplimiento normativo
- Mitigación de riesgos en la automatización impulsada por IA
- Monitoreo y auditoría del comportamiento de los agentes de IA
Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
- Asistentes virtuales potenciados por LLM
- Automatización de documentos impulsada por IA
- Agentes de IA personalizados para análisis empresariales
Optimización y mantenimiento de agentes basados en LLM
- Mejora y actualización continua del modelo
- Desplegar bucles de monitoreo y retroalimentación
- Estrategias para la optimización de costos y el ajuste de rendimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Fuerte comprensión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
- Experiencia con programación
- Familiaridad con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Público
- Ingenieros de IA
- Desarrolladores de software empresarial
- líderes
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender profundamente la arquitectura y el proceso de toma de decisiones de BabyAGI.
- Personalice BabyAGI para tareas de automatización específicas de la industria.
- Optimizar el rendimiento y la utilización de recursos de BabyAGI.
- Integrar BabyAGI con sistemas empresariales, API y herramientas externas.
- Implementar y escalar BabyAGI en entornos de nube.
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- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
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- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
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- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar Read AI para reuniones en las principales plataformas.
- Generar automáticamente resúmenes de reuniones e identificar puntos de acción.
- Interpretar el análisis de engagement y sentimiento proporcionado por Read AI.
- Compartir, editar y organizar resúmenes de manera efectiva para la colaboración del equipo.
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7 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar la colaboración del equipo remoto utilizando flujos de trabajo potenciados por IA y Read AI análisis.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo completos para reuniones de equipos remotos usando Read AI.
- Automatizar seguimientos y documentación para reducir la sobrecarga de las reuniones.
- Utilizar resúmenes de IA tanto para colaboraciones sincrónicas como asíncronas.
- Rastrear el compromiso y la responsabilidad del equipo a través de las perspectivas de Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.