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Temario del curso
Anatomía del Protocolo
- Por qué la llamada de funciones por sí sola es insuficiente para ecosistemas complejos de agentes.
- Primitivas de MCP: herramientas, recursos, prompts y sus esquemas JSON.
- Ciclo de vida de una sesión MCP: inicialización, listado de herramientas, invocación, retorno, cierre.
- Comparación de MCP con OpenAPI y GraphQL para exponer capacidades a agentes.
Construcción de un Servidor MCP Stdio
- Estructuración de un servidor MCP en TypeScript con el SDK oficial.
- Definición de esquemas de herramientas con Zod y generación de validación en tiempo de ejecución.
- Implementación de manejadores de herramientas que llaman a APIs REST internas o bases de datos.
- Gestión de errores, resultados parciales y ejecución prolongada de herramientas.
Construcción de un Servidor MCP HTTP
- Actualización desde stdio a HTTP para implementación remota y balanceo de carga.
- Implementación de autenticación usando tokens bearer y mTLS.
- Degradación graceful cuando las conexiones HTTP fallan durante la sesión.
- Despliegue de servidores MCP HTTP detrás de Kong o nginx con limitación de tasa.
Patrones de Integración del Cliente
- Registro de un servidor MCP con Claude Code usando el archivo de configuración.
- Conexión de OpenClaude a múltiples puntos finales MCP simultáneamente.
- Escritura de un cliente de agente Python personalizado usando el SDK de MCP para Python.
- Gestión graceful de cambios en la disponibilidad de herramientas en tiempo de ejecución.
Exposición de Recursos y Prompts
- Exposición de recursos de solo lectura para enriquecimiento del contexto del agente.
- Creación de plantillas de parámetros de prompts que guíen el razonamiento del agente.
- Actualización dinámica de recursos cuando los datos subyacentes cambian.
- Separación de herramientas mutables de recursos inmutables para claridad en seguridad.
Registro Interno de Herramientas y Descubrimiento
- Construcción de un registro MCP a nivel de empresa con metadatos y etiquetas de propiedad.
- Descubrimiento automático vía DNS-SD o archivos de puntos finales conocidos.
- Versionado de herramientas y obsolescencia de puntos finales antiguos sin romper clientes.
- Catalogación de herramientas con descripciones en lenguaje natural para buscabilidad por agentes.
Límites de Seguridad Empresarial
- Implementación de comprobaciones de autorización dentro de los manejadores de herramientas basadas en la identidad del agente.
- Uso de segmentación de red para aislar herramientas de alto riesgo del acceso general de agentes.
- Aislamiento de ejecución de herramientas con contenedores seccomp y gVisor.
- Registro de cada invocación de herramienta para cumplimiento y análisis forense.
Ingeniería de Rendimiento y Fiabilidad
- Establecimiento de políticas de tiempo de espera por familia de herramientas: base de datos, computación y APIs externas.
- Implementación de circuit breakers cuando los servicios downstream están no saludables.
- Almacenamiento en caché de resultados de herramientas para reducir cálculos costosos redundantes.
- Ejecución de servidores MCP como sidecars versus microservicios independientes.
Interoperabilidad entre Plataformas de Agentes
- Prueba de compatibilidad del servidor MCP con clientes de Claude Code y Continue.dev.
- Gestión de diferencias en la negociación de transporte entre plataformas.
- Escritura de adaptadores polyfill para frameworks de agentes no-MCP.
- Construcción de un mercado de herramientas cross-platform dentro de la organización.
Evolución del Ecosistema MCP Internamente
- Recopilación de retroalimentación de desarrolladores sobre la utilidad y precisión de las herramientas.
- Realización de auditorías trimestrales de herramientas y eliminación de integraciones obsoletas.
- Incorporación de nuevos equipos con plantillas de servidor MCP auto-gestionables.
- Contribución de mejoras upstream a la especificación open-source de MCP.
Requerimientos
- Experiencia de programación en TypeScript o Python.
- Comprensión de los patrones de llamada de herramientas y funciones de LLM.
- Conocimientos básicos de redes: HTTP, WebSockets y JSON-RPC.
Público Objetivo
- Desarrolladores backend que construyen herramientas personalizadas para agentes de IA.
- Ingenieros de plataforma que estandarizan cómo los agentes de IA acceden a sistemas empresariales.
- Arquitectos de soluciones que diseñan ecosistemas de herramientas de IA para la adopción corporativa.
14 Horas
