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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a los Asistentes de IA
- Resumen de la IA conversacional y los asistentes virtuales
- Tendencias en la interacción humano-computadora impulsada por IA
- Casos de uso en diversas industrias
Diseño de IA Conversacional y UI/UX
- Principios del diseño de IA centrado en el humano
- Construcción de flujos de chatbots y mapeo de interacción de usuarios
- Prototipado de interfaces de asistentes de IA utilizando Figma o herramientas similares
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Conciencia de Contexto
- Comprensión de modelos de NLP (transformadores, embeddings, reconocimiento de intenciones)
- Extracción de entidades y retención de contexto en conversaciones
- Manejo de diálogos de múltiples turnos y comprensión contextual
Construcción de Asistentes de IA con Marcos de Desarrollo
- Elección del marco de desarrollo adecuado: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementación de flujos de diálogo impulsados por IA
- Integración de capacidades de voz a texto y texto a voz
Integraciones y Conectividad de APIs
- Conexión de asistentes de IA con APIs y bases de datos externas
- Integración con plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, etc.)
- Mejores prácticas de seguridad para asistentes potenciados por IA
Implementación y Mantenimiento
- Alojamiento de asistentes de IA en plataformas en la nube
- Monitoreo y mejora del rendimiento mediante analítica
- Actualizaciones continuas del modelo y estrategias de ajuste fino (fine-tuning)
Implementación de Proyectos del Mundo Real
- Construcción de un prototipo funcional de asistente de IA
- Pruebas, depuración y optimización para usuarios reales
- Implementación final y mejoras futuras
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o similar)
- Conocimiento de los principios de diseño UI/UX (para diseñadores)
Audiencia
- Desarrolladores de IA
- Diseñadores UI/UX
- Entusiastas de la IA conversacional
