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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y Modelo de Seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción.
- Conceptos principales: agente, herramientas, habilidades, memoria, conectores, aprobaciones.
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y configuraciones seguras predeterminadas.
Configuración, Configuración y Primer Ejecución del Agente
- Verificación de requisitos previos: Node.js, Git, claves de API, carpetas de espacio de trabajo.
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto.
- Conectar un proveedor de LLM, configurar las opciones principales y validar la conectividad.
- Ejecutar un agente iniciador con acciones de solo lectura primero, luego agregar acciones de escritura controladas.
Uso de Herramientas Integradas y Prompts Confiables
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos del shell y tareas web simples.
- Patrones de prompts para una ejecución predecible: restricciones, planes paso a paso y confirmaciones.
- Revisión de salidas del agente, llamadas a herramientas y registros para detectar problemas temprano.
Habilidades y Memoria en la Práctica
- Agregar y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles.
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no debe hacerlo y cómo reiniciar de forma segura.
- Ejercicio práctico: construir un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria cuidadosamente (con una condición de parada clara).
Construcción y Prueba de una Habilidad Personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta habilidades.
- Implementar una habilidad pequeña orientada a negocios (ejemplo: resumir una carpeta de informes y producir un breve resumen).
- Enfoque de prueba: muestras de entradas, salidas esperadas, manejo de errores y documentación.
Integraciones, Operaciones y Próximos Pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno de sandbox seguro.
- Diseño de un flujo de automatización repetible: disparador, acción, revisión, aprobaciones y entrega.
- Fundamentos operativos: registro (logging), auditabilidad, gestión de configuraciones y una lista de verificación para estar listo para la prueba piloto.
Requerimientos
- Comodidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Capacidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollador en su estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeñas ediciones)
Audiencia
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes con IA y herramientas internas.
- Profesionales de TI y operaciones que desean automatizar tareas recurrentes de soporte y administración.
- Propietarios de productos técnicos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA alojados por cuenta propia.
