Desarrollo práctico con Pi Coding Agent
Pi Coding Agent es un asistente de codificación basado en IA, ligero y operativo desde la terminal, diseñado para ayudar a los desarrolladores a trabajar más rápido mediante flujos de trabajo simples y flexibles.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios, ejecutar tareas de desarrollo y construir flujos de trabajo prácticos para sus equipos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar qué es Pi Coding Agent y cómo se integra en el flujo de trabajo del desarrollo.
- Configurar Pi Coding Agent y conectarlo con proveedores de IA admitidos.
- Utilizar Pi Coding Agent para tareas de codificación, edición, revisión y pruebas.
- Aplicar buenas prácticas en la elaboración de instrucciones (prompting), establecimiento de límites, solución de problemas y adopción por parte del equipo.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a Pi Coding Agent
- Qué es Pi Coding Agent y su papel en el desarrollo diario.
- Casos de uso típicos para desarrolladores individuales y equipos.
- Puntos fuertes, limitaciones y expectativas realistas.
Configuración y preparación del entorno
- Preparación de la terminal y el entorno de desarrollo.
- Instalación de Pi Coding Agent.
- Conexión con un proveedor de IA admitido.
- Verificación de la instalación y primer ejecución.
Flujo de trabajo central en la terminal
- Cómo Pi Coding Agent lee, edita y ayuda a gestionar archivos.
- Ejecución de tareas de desarrollo desde el flujo de trabajo de la terminal.
- Trabajo iterativo con ciclos de retroalimentación cortos.
Elaboración de instrucciones para mejores resultados
- Redacción de solicitudes claras para tareas de codificación, corrección y explicación.
- División de tareas grandes en pasos manejables.
- Refinamiento de los resultados mediante instrucciones posteriores.
Uso de Pi para tareas diarias de desarrollo
- Generación de pequeñas funcionalidades, funciones auxiliares y código repetitivo (boilerplate).
- Reestructuración y edición seguras del código existente.
- Revisión de los cambios sugeridos antes de aceptarlos.
Validación y solución de problemas
- Uso de Pi Coding Agent para apoyar las pruebas y verificar los resultados.
- Identificación de errores y realización de correcciones focalizadas.
- Solución de problemas comunes de configuración, proveedores y calidad de la salida.
Adopción segura y efectiva por parte del equipo
- Establecimiento de límites para la calidad del código, revisión y aprobación.
- Protección de información confidencial y uso responsable de la herramienta.
- Creación de un flujo de trabajo simple y repetible para el uso en equipo.
Resumen y siguientes pasos
- Revisión de las habilidades clave y los aspectos prácticos obtenidos.
- Planificación sobre cómo aplicar Pi Coding Agent en proyectos reales.
- Identificación de los siguientes pasos para la práctica continua y la adopción.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de desarrollo de software.
- Experiencia utilizando la línea de comandos y herramientas comunes para desarrolladores.
- Experiencia básica en programación con cualquier lenguaje moderno.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean acelerar las tareas de codificación mediante un agente de IA para código.
- Líderes técnicos que buscan un flujo de trabajo práctico para su adopción en el equipo.
- Ingenieros DevOps y usuarios avanzados que trabajan en entornos basados en terminal.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Conferencia interactiva y discusión.
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Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
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Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
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Formato del curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
- Amplia práctica en sesiones guiadas.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido adaptado a su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.
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- Instalar y configurar Google Antigravity.
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- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
- Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, comuníquese con nosotros para coordinar un programa personalizado.
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- Implementar estrategias de automatización multicontexto utilizando Antigravity.
Formato del curso
- Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
- Actividades prácticas, manuales y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de personalización del curso
- Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
Creación de agentes de IA totalmente administrados con AgentCore: del concepto a la producción
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Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen obtener experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
- Diseñar y configurar agentes de IA sencillos utilizando servicios administrados.
- Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
- Implementar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.
Formato del curso
- Cátedra interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
- Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Desarrollo de agentes de IA con Mastra
14 HorasEsta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
- Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
- Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
- Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del marco de trabajo de Mastra.
Depuración, evaluación y aseguramiento de calidad para agentes de IA con Mastra
21 HorasMastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
- Evaluar los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
- Implementar herramientas y flujos de trabajo que registren la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
- Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
- Análisis en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden configurar escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de aseguramiento de calidad específicos de la industria, según la solicitud.
Mastra Ops & Ingeniería de Producción: Despliegue y Escalamiento de Agentes de IA
21 HorasMastra es un marco operativo diseñado para optimizar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan implementar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sus sistemas de producción.
Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:
- Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados de grado productivo.
- Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
- Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
- Optimizar las configuraciones de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
- Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.
Opciones de Personalización del Curso
- Está disponible la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria, previo requerimiento.
Automación de Flujos de Trabajo con Mastra y Orquestación Multiagente
21 HorasMastra es un marco de trabajo que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan dentro de sistemas distribuidos.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
- Coordinar múltiples agentes que realizan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
- Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
- Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos de diseño de flujos de trabajo y automatización.
- Implementación práctica en un laboratorio en vivo con entornos contenerizados.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo, previa solicitud.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 HorasGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Pruebas y verificación de código impulsionado por agentes: Garantía de calidad en Antigravity
14 HorasAntigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados dirigidos por agentes.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean verificar, validar y garantizar la seguridad de los resultados generados por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.
Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
- Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
- Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera eficaz.
- Aplicar principios de garantía de calidad y seguridad para asegurar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.
Formato del curso
- Breve presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones.
- Ejercicios prácticos enfocados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
- Pruebas y validación en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.