Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en San José

El Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar inferencias de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr un procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Este curso en vivo con instrucción presencial (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para implementaciones en el borde.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales de borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de implementación en el borde.
• Experiencia práctica con marcos de edge en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso personalizado adaptado a las necesidades de su plataforma de borde, por favor contáctenos para coordinar.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir costos de infraestructura y latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones profundas.
• Trabajo práctico en laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar la personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de machine learning utilizando pipelines contenerizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación presencial o en línea (online o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir pipelines de MLOps automatizados y escalables sobre Kubernetes.

Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD de extremo a extremo para machine learning.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y la versionación de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y retroceso (rollback).

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por un instructor e inmersión técnica.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo de CI/CD reales.
• Práctica en laboratorio en vivo desplegando cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con las herramientas internas de MLOps y la infraestructura.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para agilizar la construcción, entrenamiento y despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Esta formación en vivo y con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al completar esta formación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente con Kubeflow Serving.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden preparar versiones personalizadas de esta formación para alinearse con el conjunto tecnológico y los requisitos de proyectos de su equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado de modelos, las pruebas, la contenedorización y el despliegue utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA mediante Docker y plataformas de CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para compilar y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipeline personalizados o integraciones con plataformas específicas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que desean mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes mediante el uso de Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Monitorear las métricas clave para pods, nodos y servicios.
• Crear tableros dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

La implementación de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, locales y de borde, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Crear servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multinodo.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos de borde mediante Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuidas.
• Optimizar la latencia, la confiabilidad y la resiliencia de la inferencia en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Práctica intensiva con ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en un entorno de laboratorio en vivo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para realizar ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones contenidas en contenedores.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y los componentes de Kubernetes, y utilizarlo para gestionar aplicaciones en contenedores a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, el almacenamiento y la escalabilidad para las cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para la operación de clústeres.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos clave y los componentes de un ecosistema de Kubernetes.
• Configurar, instalar y ajustar un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes utilizando herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica, desde conceptos básicos hasta avanzados, en las operaciones y la administración de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para construir entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles que puedan desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores de inferencia ligeros para despliegue local y en la nube.
• Asegurar los servicios de IA contenerizados utilizando técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Conferencias guiadas combinadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o conjunto de herramientas de IA, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (presencial o remota), los participantes aprenderán a desplegar un conjunto de servidores de ejemplo dentro de contenedores, para luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores en un clúster de Kubernetes. La formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, configurar la red y monitorizar un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes.

La aceleración por GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
• Implementar servicios de aprendizaje profundo en contenedores y escalables en entornos de producción.

Formato del Curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación adaptada a su infraestructura o pila de GPU, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, gestionar y escalar aplicaciones en contenedores de manera efectiva mediante Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente mediante Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments (Implementaciones), StatefulSets (Conjuntos de estados) y DaemonSets (Conjuntos de demonios).
• Definir recursos computacionales mediante Requests (Solicitudes) y Limits (Límites).
• Trabajar con Jobs (Trabajos) y CronJobs (Trabajos de cron) para tareas programadas.
• Comprender los Services (Servicios) y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones utilizando Ingress (Entrada).
• Gestionar ConfigMaps (Mapas de configuración), Secrets (Secretos) y Persistent Volumes (Volúmenes persistentes).
• Escalar y actualizar clusters de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y resolver problemas de Kubernetes.
• Desplegar recursos de manera eficiente mediante Helm Charts (Hojas de cálculo de Helm).

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel intermedio a avanzado, así como a profesionales de DevOps, que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes mediante microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift con una capacitación práctica y basada en ejercicios, diseñada para desarrolladores, ingenieros DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones contenerizadas, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y usar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenedurización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operativizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines completos de ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para formación personalizada alineada con las necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenedores que permite entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código, dependencias y modelos de ML utilizando Docker para flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes podrán:

• Crear y administrar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar tuberías de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar entornos de Docker para rendimiento y portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenedores en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales respaldadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenedores del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos de laboratorio en vivo con Docker.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo simplifica, asegura y acelera la gestión de clústers de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo con Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico en Kubefirst.
• Anotar código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilar y depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace de API (API Gateways) y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con un nivel principiante a intermedio, que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, las pruebas y la depuración de aplicaciones.

Objetivos de la formación: Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Docker y Kubernetes.

En este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en San José (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, y luego implementar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es actualmente una de las plataformas líderes utilizadas para la orquestación de contenedores.

Desde 2015, NobleProg ha impartido formación en Docker y Kubernetes. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para que aprueben los exámenes de CKA y CKAD.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación se centra también en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción utilizando Kubernetes en AKS. 

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Implementar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Implementar aplicaciones contenedorizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde infraestructura local a la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar la alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José, los participantes aprenderán cómo gestionar la Plataforma de Contenedores de OpenShift de Red Hat.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear, configurar, gestionar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift.
• Desplegar aplicaciones contenedorizadas en entornos locales, en la nube pública o en una nube alojada.
• Asegurar la Plataforma de Contenedores de OpenShift.
• Monitorear y recopilar métricas.
• Gestionar el almacenamiento.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen automatizar, proteger y monitorear aplicaciones contenerizadas en un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster
• Proteger, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas actividades y ejercicios prácticos
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos de k8s preparándolos y fomentando que superen los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso en vivo con instructor en San José brinda a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, a través de la práctica, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una service mesh de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y administrable entre microservicios. Mediante el aprovechamiento de los sidecar proxies basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones con mTLS, obtener una observación profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de service mesh, incluyendo la gestión del tráfico, la seguridad y la observabilidad.
• Desplegar aplicaciones de microservicios dentro de una service mesh de Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y principios de Zero Trust (Confianza Cero).
• Monitorear, rastrear y solucionar problemas de microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para la escalabilidad, la elasticidad, la tolerancia a fallos y el cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este entrenamiento, analizamos formas de identificar, comprender y adaptarnos a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Este entrenamiento está dirigido a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero que quizás carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a los participantes a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Gerentes de proyectos de TI

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y administración de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Administrar las versiones de los paquetes de Helm.

Este taller en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o en sitio) está dirigido a ingenieros de DevOps que desean utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida de DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar la compilación, las pruebas y los despliegues de las aplicaciones.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno en la nube contenedORIZADO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo garantizar la seguridad de los entornos de Kubernetes y de las aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las distintas etapas del ciclo de vida de una aplicación: compilación, despliegue y ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps que desean utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Operar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplicarla para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless en Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de los ajustes de seguridad predeterminados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso sin autenticación a la API de Kubernetes, la base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes de accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar aplicaciones Docker con procesos de herramientas de integración continua existentes.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, implementación y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y administrar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de la causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores, en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas basados en Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar y gestionar clústeres de Kubernetes autoalojados sin dependencias en la nube.

Al final de esta formación, los participantes podrán: implementar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en máquinas físicas o virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar red y almacenamiento de contenedores para entornos autoadministrados; configurar monitoreo y observabilidad utilizando soluciones autoalojadas.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación>, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios contenedORIZADOS utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos en la nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift mientras aplican mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.

Aprenda a desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas con OpenShift, una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de la nube. Este entrenamiento práctico cubre la implementación de aplicaciones, contenedores, red, CI/CD y flujos de trabajo de DevOps, brindando a los participantes las habilidades para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que deseen utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.