Capacitación en línea de AI for Finance en Costa Rica

La IA en los Servicios Financieros está transformando la manera en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en los sectores financiero y tecnológico que deseen comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios de IA del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operar soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo de análisis y generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial es una tecnología que permite el desarrollo de productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias de personalización para los clientes.

Esta capacitación presencial, impartida por un experto, en formato en línea o presencial, combinada con actividades asincrónicas y talleres prácticos en persona, está dirigida a profesionales del sector bancario de nivel intermedio que desean diseñar, desarrollar y comercializar productos digitales potenciados por IA de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las necesidades del cliente y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos bancarios digitales.
• Utilizar metodologías ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones orientadas al cliente.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para generar valor sostenible.

Formato del curso

• 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% de actividades asincrónicas (videos, lecturas, foros).
• 25% de taller práctico en persona con estudios de caso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar su productividad, agilizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con experiencia limitada en inteligencia artificial que desean aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y las perspectivas en sus tareas financieras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y pronósticos con asistencia de IA.
• Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de finanzas analizan y reportan el rendimiento empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para asistir en comentarios sobre variaciones, reportes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar de manera responsable los resultados generados por IA en el contexto del informe y la planificación financiera.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Mucha práctica y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA está transformando el sector FinTech al habilitar la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Este curso práctico, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales del sector FinTech de nivel principiante a intermedio que deseen explorar la convergencia de la IA, las APIs y las innovaciones en Banca Abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en diversos casos de uso del sector FinTech.
• Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para impulsar la innovación de productos.
• Diseñar características impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con las consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de vastos conjuntos de datos de transacciones.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para automatizar y mejorar la detección de delitos financieros, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo de Antilavado de Dinero (AML).
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
• Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
• Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la regulación de los modelos.

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactiva.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la WealthTech al habilitar servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y experiencias de usuario mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de las finanzas y la tecnología de nivel intermedio que desean diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión de patrimonio personalizada y servicios de asesoramiento automatizado (robo-advisory).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas de asesoramiento digital.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de carteras personalizadas.
• Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en los algoritmos de asesoramiento.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento de inversiones automatizado.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante gráficos compositables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraude.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Implementar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros del mundo real.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras evalúan la capacidad crediticia, precifican el riesgo y optimizan las decisiones de otorgamiento de préstamos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que desean aplicar inteligencia artificial para mejorar los modelos de evaluación crediticia, gestionar el riesgo de manera más efectiva y optimizar las operaciones de préstamo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la evaluación crediticia y la predicción de riesgos.
• Construir y evaluar modelos de evaluación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas de los modelos para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de la cartera.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean aprovechar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información clave y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso específicos en el ámbito financiero.

La IA generativa es una categoría de técnicas de inteligencia artificial utilizada para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las redes generativas adversarias (GAN).

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio en el sector financiero que deseen aplicar la IA generativa para la previsión, la detección de anomalías y el cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLM y GAN en casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar indicaciones (prompts) efectivas para apoyar la previsión financiera y los informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas y desarrolladores de tecnología financiera (fintech) de nivel intermedio que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la previsión financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos mediante prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA mediante prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento normativo y considerar aspectos éticos al utilizar la IA en el sector financiero.

La Inteligencia Artificial es un potente conjunto de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y realizar backtesting de estrategias de trading algorítmicas.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

El Aprendizaje Automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin ser programados explícitamente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la puntuación de crédito y la modelización de riesgos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo de crédito, la detección de fraude y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

La IA en Servicios Financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con poca exposición previa a la inteligencia artificial, quienes desean comprender cómo implementar de manera responsable y efectiva soluciones de IA en sus instituciones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar el panorama regulatorio para la IA en el sector financiero.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación de IA responsable.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios en grupo.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de Personalización del Curso

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La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la inteligencia artificial está reconfigurando la manera en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación presencial en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a Propietarios del Producto, Scrum Masters y Facilitadores Ágiles que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posiciones preferidas de un Propietario del Producto (incluida la nueva posición de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de elaboración de indicaciones (prompting) efectivas y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.