Cursos de AI for Software Development en San José

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar su conocimiento de GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo desarrollar software más inteligente y adaptable.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático (machine learning).
• Desarrollar funcionalidades de IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la creación de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de despliegue.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en la creación de scripts de shell, configuraciones y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código con IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, despliegues y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Este curso en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigido a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs de Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de fragmentación (tiling).
• Implementar modelos en entornos de borde o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Práctica directa con Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de la calidad y depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo de DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software aumentada por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo aprovechando las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y unos estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para satisfacer necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas de colaboración para maximizar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, la mejora de la calidad del código y una revisión de código más ágil.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de forma eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por inteligencia artificial.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar de manera efectiva utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, la precisión y la seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de código con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar el encadenamiento y el refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas, como casos de prueba, consultas SQL y documentación, a partir de información mínima.
• Mitigar alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en entornos técnicos.

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX utilizando las sugerencias de código generadas por inteligencia artificial.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end mediante estrategias prácticas de integración con Copilot.
• Solucionar problemas y depurar código front-end con la asistencia de Copilot.

IA responsable en el desarrollo de software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso enfatiza la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que desean garantizar un uso ético, conforme a la normativa y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados con el desarrollo asistido por IA.
• Comprender los sesgos en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar las licencias de software y la atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

IA para la generación de requisitos de software y historias de usuario es un curso práctico centrado en el uso de IA generativa para transformar la información de los grupos de interés en requisitos estructurados, épicos, historias de usuario y criterios de aceptación, adecuados para flujos de trabajo de desarrollo ágil.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de productos y proyectos de nivel principiante que deseen utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar indicaciones (prompts) de IA para recopilar y refinar requisitos empresariales.
• Convertir solicitudes de funcionalidades en historias de usuario y épicos bien estructurados.
• Generar criterios de aceptación, casos límite y definiciones de 'terminado' con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático, mediante la generación inteligente de código, sugerencias con conciencia del contexto y documentación simplificada.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Tras completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos en entornos de codificación en vivo.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de model ops.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Esta formación impartida por instructores, en formato en vivo en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Utilizar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python con ayuda de sugerencias generadas por inteligencia artificial.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo y supervisada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean optimizar sus flujos de trabajo de desarrollo, aumentar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de los pipelines de DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas de CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores utilizando los análisis y tableros de Graphite.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y construir extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso se puede personalizar para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo y con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, aprovechar sus características avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar GitHub Copilot para satisfacer las necesidades específicas de los proyectos y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las características avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de configuración y permisos de Copilot de manera efectiva.

IA Generativa para el Desarrollo de Interfaces Frontend explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por inteligencia artificial pueden acelerar el desarrollo frontend mediante la generación de código basada en comandos, la prototipación de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del desarrollo frontend de nivel principiante a intermedio que desean utilizar la IA generativa para crear y iterar interfaces de usuario con mayor rapidez y creatividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de comandos en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de la interfaz de usuario mediante modelos generativos.
• Prototipar rápidamente diseños web responsivos sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código frontend utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código a través de interacciones en lenguaje natural.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que deseen dominar el uso de asistentes de código con IA y modelos de lenguaje grandes de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de los flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistida por modelos de lenguaje grandes utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en los pipelines de CI/CD y los marcos de gobernanza empresarial.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La Generación de Pruebas Asistida por IA e Ingeniería de Calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar la creación de pruebas y potenciar los procesos de aseguramiento de calidad.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que deseen automatizar y mejorar sus estrategias de pruebas mediante el uso de herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas de unidad, integración e interfaz de usuario utilizando herramientas de IA y consignas.
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, detección de casos límite y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos de pruebas y anomalías mediante triaje asistido por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en los flujos de trabajo CI/CD para aumentar la confianza en los lanzamientos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipos, automatiza la revisión de código y se integra perfectamente en flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en las tuberías automatizadas.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para la revisión automática de código, la generación de solicitudes de extracción (pull requests) y la validación de fusiones.
• Implementar gobernanza de código, políticas de revisión y controles de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y discusiones basadas en equipos.
• Talleres prácticos con escenarios de colaboración en equipos del mundo real.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de control de versiones y CI/CD.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas de CI/CD específicas, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta capacitación en vivo, con instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y la productividad en la codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso de codificación avanzados, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar su uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, sin errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta capacitación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistentes de codificación con IA para automatizar tareas de codificación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y API para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SRE que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y API.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de la IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar las completaciones de código asistidas por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar las sugerencias de código generadas por la IA de manera eficaz y segura.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros al equipo, la colaboración y la integración con sistemas de control de versiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos que utilice su equipo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código con mayor rapidez.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

Modelos de lenguaje grandes para la comprensión, refactorización y documentación de código es un curso técnico centrado en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de software.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLM, como GPT, para analizar, refactorizar y documentar de manera más eficaz bases de código complejas o heredadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar LLM para explicar código, dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones, mejorando la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar los conocimientos derivados de LLM en los flujos de trabajo existentes de integración y entrega continua (CI/CD) y revisión de código.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos con nivel intermedio que desean aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarlo a su estilo de programación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de inteligencia artificial de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia de codificación con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que deseen modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la IA para convertir entradas comerciales en requisitos estructurados y historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la documentación del código, la revisión y la refactorización.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo impulsado por IA y la toma de decisiones en el despliegue dentro de los flujos CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo con un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia en la programación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener la máxima asistencia.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de IA de vanguardia a lo largo del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, la creatividad y la colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC —desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y la monitorización— utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en el uso de IA, la sinergia en equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar las pipelines de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean utilizar Replit AI para construir, probar e implementar aplicaciones simples de manera más rápida.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de una indicación, mejorar el código con asistencia de IA, administrar la configuración de forma segura y implementar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a equipos de productos de nivel principiante, intermedio o avanzado, desarrolladores y usuarios empresariales técnicos que desean usar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y la gestión de datos, añadir características clave para producción y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

El objetivo de esta formación en vivo con instructores es capacitar a profesionales sin conocimientos de programación ni background técnico para que utilicen Claude Code con confianza: la herramienta de código y automatización impulsada por IA de Anthropic, para construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas mediante un lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada donde el grupo colaborativamente construye flujos de trabajo utilizando problemas reales proporcionados por los participantes; un segmento de alta energía que enseña el juicio de prompts de una manera que la práctica individual no puede lograr. Al final del curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Sesión de Construcción en Vivo colaborativa con problemas de flujo de trabajo reales enviados por los participantes
• Proyecto final cumulativo con presentación

El objetivo de esta capacitación en vivo y guiada por un instructor es capacitar a profesionales sin antecedentes de codificación o técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, para crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Al finalizar el curso, cada participante habrá creado un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen las instrucciones en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo, desarrollado a lo largo de la sesión

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar características y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar prototipos para su revisión.

Esta formación presencial en vivo en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funcionalidades de forma conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar todo el código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas de tecnología privadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones de negocio, seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: Rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen completamente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.