Cursos de Google AI en San José

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y real, a través de dispositivos y entornos empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo se pueden desplegar LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y con alto ahorro de costos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en el dispositivo y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones fundamentadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor apoyadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones a medida de esta formación, contáctenos para personalizar el programa.

Nano Banana es un framework de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real mediante las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Ejercicios prácticos de programación para reforzar los conceptos fundamentales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Nano Banana es un marco de IA para dispositivos móviles diseñado para ejecutar modelos de forma local, manteniendo una estricta privacidad y cumplimiento normativo.

Esta formación práctica, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana, especialmente en entornos regulados o sensibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes a normativas.
• Aplicar técnicas para mejorar la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del Curso

• Instrucción guiada acompañada de discusión y sesiones de preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA móvil con enfoque en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para necesidades específicas de su organización o temas de cumplimiento normativos por sector, contáctenos para personalizar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos y en el borde.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos del borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de la inferencia en dispositivos del borde.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar e implementar aplicaciones móviles con inteligencia artificial utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para lograr un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento (benchmarking) y refinar las tuberías de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas directos dentro de un entorno móvil en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora Google Search y la productividad en el lugar de trabajo mediante el Modo IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias de conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para la construcción de habilidades.
• Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda y productividad en tiempo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, funciones de gobernanza y resistencia frente a manipulaciones adversarias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas corporativas de Gemini 3.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de mal uso.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas frente a inyecciones de indicaciones e inputs adversarios.
• Evaluar los despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.

Formato del curso

• Instrucción guiada con ejemplos reales de seguridad.
• Laboratorios prácticos centrados en gobernanza e indicaciones seguras.
• Ejercicios prácticos en entornos de prueba controlados.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden agregar escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios enfocados en seguridad bajo solicitud.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos de formato largo.

Esta capacitación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar flujos de razonamiento que incorporan análisis de contexto largo.
• Optimizar los prompts para tareas de razonamiento iterativo y multisalto.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio pueden organizarse bajo solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, vídeo, audio y texto.

Esta formación en directo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia cruzada de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Integrar puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de vídeo y de texto en pipelines unificados.
• Crear prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del curso

• Lecciones guiadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica manos a la obra.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o formación basada en proyectos a medida, contáctenos para organizarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demonstraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, póngase en contacto con nosotros para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones impulsadas por IA a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias de usuario personalizadas.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio que deseen integrar las capacidades de Vertex AI Gemini en sus aplicaciones mediante Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en las aplicaciones cliente.
• Desplegar y supervisar funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de textos, imágenes y entradas estructuradas, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en la planificación empresarial y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas con explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Vertex AI ofrece herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la visibilidad operativa, el cumplimiento normativo y la excelencia operacional. Con monitorización en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de anclaje (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de los sistemas de IA de grado de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorizar y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos de trabajo MLOps mediante Vertex AI.
• Monitorizar y observar modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de anclaje y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de grado empresarial.
• Análisis de casos reales y escenarios centrados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en directo y con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenidos de alta calidad, facilitar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar indicaciones más eficaces y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenidos originales y creativos utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para el desarrollo de ideas (brainstorming), la planificación y la organización eficiente de conceptos.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodal que integran datos de texto, audio e imagen en una sola canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, permite el desarrollo de aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo y con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo con contexto largo para un razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar prácticamente los conceptos de IA utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Explotar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar y desplegar prototipos de IA funcionales.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios de laboratorio prácticos y proyectos colaborativos.
• Asignaciones prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen optimizar y optimizar sus flujos de trabajo de IA mediante el uso de Google AI Studio.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes con Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la formación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de código bajo/no código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para ofrecer respuestas precisas y con conciencia de contexto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante el uso de Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar canales de RAG con almacenamiento de datos y búsquedas vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de indicaciones, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un riguroso análisis mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando el ajuste fino supervisado, el control de versiones de indicaciones y los servicios de análisis en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de indicaciones, incluyendo el control de versiones y las pruebas.
• Utilizar bibliotecas de análisis para realizar comparaciones de rendimiento y optimizar la capacidad de la inteligencia artificial.
• Desplegar y monitorear los modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de indicaciones de Vertex AI.
• Estudios de caso sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información impulsada por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en San José (en línea o en las instalaciones), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias utilizando Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts y ajustar los resultados para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Implementar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con los modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizadas.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la Plataforma de Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Crear aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en San José (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos, usuarios comerciales y gestores de producto de nivel básico que desean aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con muy poca programación mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas prediseñadas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo sencillos de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante e intermedio, así como a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender sobre los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Este entrenamiento en vivo con instrucción directa en San José (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.