Capacitación en línea de Inteligencia Empresarial en Costa Rica

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Datameer para preparar, analizar y visualizar datos utilizando técnicas modernas, flujos de trabajo guiados y la interfaz más reciente de Datameer.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y administrar proyectos de datos dentro del espacio de trabajo de Datameer.
• Conectarse a plataformas de datos modernas, incluidas Snowflake, almacenamiento en la nube y bases de datos.
• Realizar transformaciones de datos utilizando flujos de trabajo visuales sin código o SQL.
• Colaborar con equipos mediante la gestión de metadatos y el intercambio de proyectos.
• Utilizar herramientas de exploración visual para perfilar y comprender los conjuntos de datos.
• Crear y compartir visualizaciones de datos enriquecidas y tableros de control.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que deseen integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico de la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejorar la visualización de datos e interpretar información compleja generada por la IA para la toma de decisiones.

Esta formación en directo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar cuadros de mando utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios, casos de uso y características principales de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y autorizar visualizaciones de datos interactivas y cuadros de mando.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener información mejorada sobre los datos.
• Diseñar, crear y personalizar cuadros de mando de QuickSight para extraer y visualizar información empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a analistas de datos y de negocio de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco BIRT.
• Diseñar y crear informes dinámicos e informativos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para añadir lógica de negocio a los informes.
• Optimizar e implementar informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar efectivamente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilizar características avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar e interactuar eficazmente con la interfaz de SAS BI.
• Crear informes y paneles personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas empresariales y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar datos sin procesar en información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando empresariales.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar características avanzadas para una exploración detallada de datos.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo en la nube que admite colaboración en tiempo real, organización de datos y análisis.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración aprovechando las funciones avanzadas de Google Sheets.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, ordenamiento y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, paneles de control y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y práctica en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para el diseño de ETL y pipelines de datos a nivel empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escala empresarial y altamente automatizadas.

Tras completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Arquitecturar pipelines de ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para obtener un alto rendimiento.
• Implementar scripting, automatización y patrones de integración híbrida.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del curso

• Demostraciones expertas y discusión arquitectónica.
• Amplia práctica en laboratorios enfocados en desafíos de ETL reales y avanzados.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de personalización del curso

• Contáctenos si necesita una versión personalizada de esta formación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles de control atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar mejores decisiones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis específico.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para la narración visual y la personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación de datos y análisis que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con un código mínimo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir habilidades prácticas de Alteryx para la preparación de datos, la combinación, análisis básicos y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear flujos de trabajo de Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos procedentes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo utilizando técnicas recomendadas por la industria.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con Alteryx Designer y datos de ejemplo.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en análisis de datos financieros, incluidos módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes y cuadros de mandos financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para organizar, analizar y colaborar en datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar información útil aplicando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Trabajar en colaboración en tiempo real con Google Sheets para facilitar el trabajo en equipo.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que integra la ingeniería de datos, la integración de datos, el almacenamiento de datos, la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial bajo un mismo paraguas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo de Fabric con un control de acceso adecuado.
• Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para el análisis exploratorio y la transformación mediante Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos mediante canalizaciones visuales.
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Almacén de Datos y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles de control interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga de datos (ETL).

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar transformaciones multipaso con un rendimiento mejorado.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para implementar pipelines de ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, póngase en contacto con nosotros para adaptarlo a sus necesidades.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores diseñar, automatizar y gestionar insights impulsados por datos en entornos en la nube.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir e implementar soluciones de análisis escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar características de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debate.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y administradores de sistemas que desean aprender y utilizar Sisense para la manipulación y visualización de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de Sisense y su funcionamiento.
• Crear un panel de control en Sisense para visualizar datos grandes y tomar decisiones empresariales basadas en datos.
• Combinar y gestionar datos provenientes de diversas fuentes.
• Utilizar Sisense para manipular y visualizar datos con rapidez.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Splunk para perfilear y gestionar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, resolver problemas eficazmente y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y administrar la infraestructura completa de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Resolver problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Utilizar todo el potencial de Splunk para el análisis de datos, monitoreo y generación de informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.

Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
• Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar informes complejos de varias páginas con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos, diagramas y tablas dinámicas avanzados para visualizar datos, e integrar subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender a utilizar cada herramienta del conjunto de herramientas de desarrollo en Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprender a utilizar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a utilizar las herramientas de API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluidas Python y R.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes y conocimientos.
• Utilizar AWS para establecer relaciones entre datos con el fin de mejorar el análisis.
• Aprender los diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a utilizarla de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las características de gestión de datos para una manipulación más eficiente de la información.
• Implementar mejores prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean implementar una solución lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse mediante Microsoft Fabric.
• Incorporar y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para versionar y gestionar datos.
• Implementar pipelines de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar pipelines de datos utilizando Data Factory.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir habilidades básicas para la visualización de datos e informes mediante el uso de Looker Studio, aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información accionable.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarlo con diversas fuentes de datos.
• Crear tableros atractivos con gráficos, diagramas y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar y compartir tableros de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta formación en vivo con instructivo, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica interfaz gráfica de usuario para gestionar todo el ciclo de vida de los big data y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
• Aprovechar diversas fuentes de datos y generar una única versión unificada de la verdad en un formato preparado para el análisis.
• Propiciar los resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento posterior

Público objetivo

• Analistas de datos
• Desarrolladores de ETL

Formato del curso

• Parte expositiva, parte de discusión, ejercicios y mucha práctica práctica

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de nivel empresarial para visualización de datos, exploración y análisis incrustado.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que desean crear, administrar y ampliar aplicaciones de análisis utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y desarrollar paneles interactivos y visualizaciones utilizando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y secuencias de comandos para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, administrar reglas de seguridad e integrar API.
• Implementar y mantener entornos de Qlik a nivel empresarial con prácticas recomendadas de rendimiento y gobernanza.

Formato del Curso

• Conferencia y discusión interactiva.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y ampliar los conocimientos básicos adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar búsquedas anidadas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Esta formación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata eficazmente para el análisis de datos y el modelado estadístico.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para lograr una computación estadística fluida.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Costa Rica (en línea o presencial) y está dirigida a analistas de negocio que desean automatizar las operaciones mediante trading algorítmico, Python y R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados de forma rápida.
• Reducir los costes asociados a las operaciones mediante el trading algorítmico.
• Monitorizar automáticamente los precios de las acciones y realizar operaciones.

El programa de formación «Big Data e IA en la banca» está diseñado para proporcionar a los profesionales del sector bancario las competencias y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder de los grandes volúmenes de datos (Big Data) y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación combinará instrucción teórica, estudios de casos, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

1. Comprender los conceptos clave: Proporcionar a los participantes una comprensión básica del Big Data y la IA, incluido su importancia en el sector bancario.
2. Explorar las tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías principales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para optimizar las operaciones bancarias.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en las auditorías bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la modelización predictiva.
5. Implementar el análisis de datos: Dotar a los participantes de las habilidades necesarias para aplicar métodos de análisis de datos que identifiquen tendencias y gestionen los riesgos en contextos bancarios
6. Abordar las consideraciones éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data e IA en la banca y la importancia de cumplir con la normativa
7. Prepararse para las tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las innovaciones tecnológicas futuras y desarrollar estrategias para integrar el Big Data y la IA en las prácticas bancarias

Los avances tecnológicos y el aumento exponencial de la información están transformando la forma en que se realizan los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Las tasas de generación de datos gubernamentales y de archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y eliminación de la información también se vuelven más complejos. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información valiosa a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, dando cuenta de que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr exitosamente sus misiones, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y análisis

Big Data es una de las soluciones industriales inteligentes que permite al gobierno tomar mejores decisiones al actuar basándose en patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. «Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia capaces de analizar y extraer conocimiento útil de corrientes vastas y diversas de información», escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación en el Blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. Almacenar los datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y cómo los necesiten. La copia de seguridad de cantidades masivas de datos intensifica el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un reciente estudio de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales creen que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares mientras también cumplen con los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más rutinarias, como tamizar currículums para conectar a los candidatos con los gerentes de contratación.

En esta formación en vivo y dirigida por instructores en Costa Rica, los participantes aprenderán la mentalidad adecuada para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el crimen. Se examinarán casos de estudio de organizaciones de fuerzas del orden de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología de Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una narrativa completa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a analistas de datos que deseen programar con R en SAS para realizar análisis de clúster.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar el análisis de clúster para minería de datos
• Dominar la sintaxis de R para soluciones de agrupamiento.
• Implementar agrupamiento jerárquico y no jerárquico.
• Tomar decisiones basadas en datos para ayudar a mejorar las operaciones comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar y compartir conocimientos sobre los datos.
• Visualizar el desempeño del negocio.
• Utilizar la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas de IBM Cognos Analytics.

Durante esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubicación>, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar y trabajar con datos empresariales, así como para crear y diseñar informes y tableros de control accesibles desde teléfonos móviles y tabletas.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar un proyecto de ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo de ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas dinámicas

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Aprender a consultar, consolidar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las características y herramientas de Metabase para escribir consultas SQL.
• Construir gráficos analíticos y paneles para obtener información empresarial.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial), los participantes aprenderán a utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos, así como a generar informes y paneles de control para su análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivos sobre conjuntos de datos grandes.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos, archivos Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes y paneles de control elaborados.

Esta formación en vivo con instructores en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar MicroStrategy para construir, personalizar e incorporar análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles mediante APIs REST y SDKs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos fundamentales de programación de MicroStrategy.
• Aprender a utilizar las APIs Web y SDKs de MicroStrategy para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de API RESTful para incrustar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Obtener consejos sobre cómo solucionar y corregir problemas de código.

Aprende a Obtener y transformar datos para preparar cuadros de mandos interactivos

Power BI es una de las herramientas de visualización de datos y de inteligencia empresarial más populares. Power BI es un conjunto de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diferentes orígenes, transformar los datos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos mediante dispositivos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI, te mostraremos el enfoque paso a paso para conectarte con múltiples orígenes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

La Suite de BI de Código Abierto de Pentaho, Edición Comunitaria (CE), es un paquete de inteligencia empresarial que ofrece integración de datos, generación de informes, tableros de control y capacidad de carga.

En este curso práctico con instrucción directa, los participantes aprenderán a sacar el máximo partido a las funcionalidades de Pentaho Open Source BI Suite, Edición Comunitaria (CE).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite, Edición Comunitaria (CE).
• Comprender los fundamentos de las herramientas de Pentaho CE y sus funcionalidades.
• Crear informes utilizando Pentaho CE.
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE.
• Trabajar con Big Data y análisis en Pentaho CE.

Audiencia objetivo

• Programadores.
• Desarrolladores de BI.

Formato del curso

• Parte expositiva, parte de discusión, ejercicios y mucha práctica intensa con el equipo.

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Dominar los macros para escribir programas de SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y hacer predicciones sobre datos no vistos mediante la modelización predictiva.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Costa Rica (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar y indexar todo tipo de datos de máquinas.
• Implementar búsquedas, análisis y visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir cuadros de mando complejos e informes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones), está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos en Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, gestionar y monitorear Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Generar un diagnóstico (Diag) de Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento transaccional (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL Server para analizar datos en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En esta formación en vivo impartida por un instructor (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar el modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial de los datos
• Diseñar cubos OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones de inteligencia empresarial reales mediante SSAS

Público objetivo

• Profesionales de BI (Inteligencia empresarial)
• Analistas de datos
• Profesionales de bases de datos y almacenes de datos

 
Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la última versión de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e intereses clave de eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias, entre otros.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para su análisis.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines de análisis estadístico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables clave de interés y eventos.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos mediante Apache Superset.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos provenientes de distintas bases de datos.
• Visualizar conjuntos de datos grandes.
• Crear y compartir tableros complejos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de debate.
• Práctica constante mediante numerosos ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la versión más reciente de Apache Superset.
• Si deseas solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visita: https://superset.incubator.apache.org