Cursos de NLP (es. PLN) en San José

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operar soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo de análisis y generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta formación en vivo y con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operativizar soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para un uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación de salud en ambiente controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales localmente, apoyando prácticas de gobernanza y de IA responsable.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable en los despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación del sesgo.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación y la capacidad de auditoría de la IA.
• Establecer marcos de monitoreo y reporte para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de casos y ejercicios centrados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una poderosa familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, destinados a aplicaciones de lenguaje, multimodales y agentes.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento para agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local, al mismo tiempo que soporta estrategias de despliegue seguro.

Esta formación en vivo, con instrucción directa (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama con medidas sólidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Ollama de manera segura en entornos contenerizados y en sus propias instalaciones.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Aplicar controles de acceso a los datos alineados con los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre patrones de despliegue seguro.
• Estudios de casos y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas complejas de análisis, estrategia y organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos y la planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Crear documentación de proyectos, como actas de constitución, resúmenes ejecutivos y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento respaldado por IA.
• Desarrollar comunicaciones e informes para partes interesadas, adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica hands-on utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden integrar escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo centrados en la industria, previa solicitud.

Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack de nivel principiante a intermedio, así como ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el 'priming' (activación previa) y la estructuración del pensamiento en cadena (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir flujos de trabajo de múltiples etapas mediante secuencias de prompts para tareas complejas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a analistas comerciales e ingenieros de automatización de nivel básico que desean comprender cómo usar LangChain y APIs para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la integración de APIs con LangChain.
• Automatizar flujos de trabajo repetitivos usando LangChain y Python.
• Utilizar LangChain para conectar diversas APIs y lograr procesos comerciales eficientes.
• Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados utilizando APIs y las capacidades de automatización de LangChain.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para asistir en el razonamiento, la generación de contenido, la recuperación de conocimientos y la automatización de flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aplicar Claude AI a tareas de soporte al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude para acelerar el triaje y la clasificación de soporte.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes que mantengan un tono consistente.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.

Formato del curso

• Clases guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita que este curso se adapte a los flujos de trabajo de soporte de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) stateful y multi-actor como grafos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y preparada para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de cumplimiento de nivel intermedio, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas que desean implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos normativos.
• Configurar controles de nivel empresarial, como control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinearse con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles de IA empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de manera local y a escala.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar implementaciones de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y con eficiencia de costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupación de solicitudes y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ofrece herramientas potentes de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural), especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el SDK CANN para casos de uso en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos de CV y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en vivo.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines de CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en el edge o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que admite tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y el aumento de la inteligencia de negocios.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar conocimientos y optimizar los procesos de inteligencia de negocios.

Después de completar esta formación, los asistentes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios de datos bajo demanda.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar paneles de control, indicadores clave de rendimiento (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión mediante un razonamiento asistido por IA estructurado.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en la inteligencia de negocios.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se requiere personalización para adaptarse a sus herramientas o flujos de trabajo internos de inteligencia de negocios, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante gráficos compositables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen construir e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y de preguntas y respuestas visuales.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se integran en flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluidos flujos de trabajo de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y personalizar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-vision e interfaces de usuario asistenciales.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de PLN usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La Depuración y Evaluación Avanzada de Modelos Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al implementar Ollama de forma local o privada.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que deseen garantizar la fiabilidad, la fidelidad y la capacidad operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir los modos de fallo de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, rastros, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva.
• Automatizar las pruebas, la validación y las comprobaciones de regresión integradas en los pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración con implementaciones de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisiones de literatura y síntesis de investigación.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en los flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de autoalojamiento para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento específico del dominio.
• Implementar el control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

LangGraph permite diseñar flujos de trabajo con estados y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector de la salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la creación de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación, impartida por instructores, en línea o presencial, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para la salud, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, CIE).
• Aplicar las mejores prácticas de confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones de LangGraph en entornos productivos de atención médica.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos de estudio del mundo real.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, mediante gráficos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas de LangGraph de grado de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para lograr velocidad, eficiencia en costos y escalabilidad.
• Asegurar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control (checkpointing).
• Depurar y rastrear la ejecución de gráficos, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas en producción.
• Instrumentar gráficos con registros (logs), métricas y rastreo, desplegarlos en producción y monitorear los SLA y los costos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante a intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación de contenido, la edición y el resumen, con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas y el desarrollo de conceptos.
• Mejorar la escritura con edición y corrección asistidas por inteligencia artificial.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de copias de marketing para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar finamente modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento optimizada para la implementación en producción a escala con un costo efectivo.

Este entrenamiento en vivo con instructores (en línea o en sitio) está dirigido a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr un máximo rendimiento y un costo mínimo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupación, cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que deseen automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo usando LangChain.
• Construir chatbots personalizados y asistentes virtuales para diversos casos de uso.
• Realizar análisis de datos avanzados y procesamiento con agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructivo en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA, seguros y eficientes, utilizando Ollama.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA mientras se mantiene la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA local (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio e ingenieros de IA que desean integrar Claude AI en sus aplicaciones, crear chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización basada en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones mediante automatización impulsada por IA y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un framework de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multifase con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de email dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido, utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email estructurados en grafo con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multifase.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Prácticas de laboratorio implementando flujos de trabajo de email y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privado que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar Le Chat Enterprise para implementaciones seguras.
• Habilitar controles basados en RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar libretas de procedimientos de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Conferencias y discusiones interactivas.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y API para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SRE que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y API.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y agilizar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad individual y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas comerciales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLM utilizando Ollama.
• Optimizar los modelos de IA para el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo de LLM con estructura de grafo que admiten ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica de grafo de LangGraph con bucles de agentes de LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes de LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y opciones de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas en bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para ejecutar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realizar tareas de CLN e ILN con LLM de manera experta.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de forma efectiva.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando la equidad y el uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos lingüísticos preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Realizar el ajuste fino de modelos preentrenados, como GPT, BERT y T5, para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante, equipos de atención al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales mediante IA conversacional.
• Mejorar la interacción y el soporte al cliente utilizando soluciones basadas en IA.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel inicial, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo de LLM confiables y de múltiples pasos utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Crear cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo de grafo.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorrido por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios basados en escenarios de diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales de nivel de producción.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones mediante API y autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de la inferencia.
• Implementar casos de uso multimodal con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Extenso número de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLM mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de los cuales están en forma de texto. Los artículos de blogs, tuits, las redes sociales y otras publicaciones digitales contribuyen continuamente a este creciente volumen de datos.

Este curso práctico, impartido por un instructor, se centra en extraer información y significado de estos datos. Utilizando el lenguaje R y las bibliotecas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado detrás de los datos textuales. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) procedentes de fuentes diversas y aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su relevancia.

Formato del curso

• Clases teóricas junto con discusiones, abundante práctica en entornos reales y evaluaciones ocasionales para medir la comprensión.

Al explorar los fundamentos de la inteligencia artificial, se revela cómo la tecnología inteligente está transformando la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Analiza conceptos clave que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Guía a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por IA, analizar tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad del negocio.

Este programa de formación de 2 pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la IA distribuida y el procesamiento de lenguaje natural, con el objetivo de ofrecer a los desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas para construir sistemas de inteligencia a gran escala. El contenido del curso incluye el aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales de la predicción basada en MapReduce, y explora en profundidad los motores de recomendación, la clasificación de texto, el análisis semántico con Word2Vec y las metodologías prácticas de la arquitectura RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a desplegar canales de inteligencia artificial listos para entornos de producción, transformando los datos en capacidades de toma de decisiones automatizada.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está orientada a usuarios principiantes que buscan utilizar Claude para elevar su productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para aplicaciones administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes apoyándose en IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades diarias en el ámbito administrativo.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de datos y hojas de cálculo.
• Aplicar estándares de seguridad y validación para contenido generado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; es un agente de desarrollo nativo de terminal que lee tu base de código, planifica cambios en múltiples pasos, ejecuta pruebas y dirige tareas desde una sola instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día proporciona a los participantes una experiencia práctica y estructurada: configuración de Claude Code para proyectos reales, redacción de delegaciones que produzcan resultados revisables, uso de CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conexión de herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol).

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que deseen utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Claude Code, editar bases de código en múltiples archivos con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarse con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) transforma texto sin procesar en información accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis de la estructura de las oraciones, las tuberías de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes en implementaciones prácticas de agrupación de documentos, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y Distribución de Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Prepara a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automática de contenidos y la búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar solicitudes ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.