Cursos de AI Agents en San José

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o en instalaciones) está orientada a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos reales.

Los agentes de IA autónomos se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como defensa, atención médica, finanzas e infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA de alto impacto.
• Evaluar mecanismos de rendición de cuentas, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones por roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y optimizar canales de automatización potenciados con capacidades de toma de decisiones, orquestación y autoejecución mediante IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados con interpretación y respuestas de IA.
• Utilizar la encadenación de instrucciones (prompt chaining), disparadores mediante webhooks y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas actividades prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para los modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez ante ataques adversarios para prevenir ataques a los agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las directrices éticas de la IA y las normas reglamentarias.

"Agentes ligeros y en el borde" es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agente en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a crear, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonar y realizar inferencias de forma local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en la optimización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas de agentes en el dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agente en dispositivos en el borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local mediante TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para un funcionamiento en tiempo real.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las canalizaciones de IA multimodal para mayor eficiencia y precisión.
• Implementar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que deseen comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo impartida por instructores en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y afinar LLM para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en los flujos de trabajo del negocio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos de colaboración humano-IA.
• Implementar sistemas de percepción y control con IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos y agentes inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de trabajo de código abierto para agentes.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de atención al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones basadas en IA para la automatización de la atención y el servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar las consultas de los clientes.
• Aprovechar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones con el chatbot.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de atención médica impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con historias clínicas electrónicas (HCE) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de atención médica y las prácticas éticas de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que desean aprender cómo construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces de UI/UX efectivos.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una poderosa familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, destinados a aplicaciones de lenguaje, multimodales y agentes.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento para agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante el uso de SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML con un nivel intermedio, quienes desean implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, las pruebas y el mantenimiento de bases de código de agentes.

Formato del curso

• Clase magistral y discusión interactivas.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de extremo a extremo de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir y desplegar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demonstraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, póngase en contacto con nosotros para adaptar el programa.

Este curso enseña técnicas de ingeniería prácticas para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Aborda el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones de producción.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la composabilidad de los agentes.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para despliegues de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA que resuelvan problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Redes Cerebrales Profundas (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones en el mundo real que requieren múltiples pasos.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, y la convergencia durante el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean dominar las habilidades para diseñar, construir e implementar SMA que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones SMA escalables.
• Afrontar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en SMA.

Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento de IA adaptativo.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor en San José (en línea o en sitio) está dirigida a analistas de negocio de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en áreas clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con RPA y sistemas empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de código sin necesidad o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los marcos de trabajo de agentes autónomos, como AutoGen y CrewAI, están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la priorización de alertas, simulando la colaboración y la toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en los flujos de trabajo de CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de confirmaciones (commits) y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para priorizar alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA de agentes para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en la IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA de agentes en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Afrontar las consideraciones éticas y los desafíos en el despliegue de agentes autónomos.

Devstral es un framework de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de código que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y API para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SRE que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de código utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y adaptar Devstral para el desarrollo de agentes de código.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de código con herramientas de desarrollo y API.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Diseñar un flujo de conversación para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para construir agentes de IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante o intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, responder preguntas e integrarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de agente, conectar un agente a conocimientos empresariales y herramientas, y desplegar y supervisar un agente en un entorno de nube.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes con fuentes de conocimiento empresarial, y evaluar y preparar los agentes para su despliegue.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante solicitudes en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y líderes de equipo que desean utilizar Cursor para crear funciones más rápido, refactorizar archivos y gestionar flujos de trabajo de IA en todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar mediante Composer y el modo de agente, dirigir el código con el chat con consciencia del contexto, implementar espacios de trabajo de equipo e integrar Cursor con el control de versiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de producto que desean utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresarial con capacidades de RAG, automatización de flujos de trabajo y controles operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones de múltiples agentes, y aplicar salvaguardas para producción.

Este entrenamiento en vivo con instrucción directa en San José (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en varios backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones), está dirigida a usuarios de negocio, equipos de operaciones y profesionales técnicos que deseen usar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos impulsados por IA reutilizables y mejorar la productividad del equipo.

Al final de esta formación, los participantes podrán explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y usar las características principales, crear flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros para asistencia en código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agente local seguros, construir flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de Agentic AI privadas en infraestructura interna.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo agentic y basados en recuperación de información simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de implementar servidores MCP, conectarlos a Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro de herramientas interno.

Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar las APIs de OpenAI para crear agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas de múltiples pasos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para uso empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que desean utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo a través de integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar límites de seguridad y operativos básicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que deseen utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en la terminal, ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones a través de npm.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y agilizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta formación presencial en vivo en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funcionalidades de forma conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar todo el código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas de tecnología privadas.